 | Mathématiques et statistique pour les sciences de la nature Pour qui souhaite découvrir des concepts mathématiques indispensables à la modélisation des phénomènes naturels, ce livre scientifique apparaît comme une référence. Sans excès de théorie, on a le droit au coeur de cet ouvrage à une présentation précise de ces concepts par les auteurs de l'ouvrage. La première partie du livre est consacrée à l'étude des fonctions (à une ou plusieurs variables), au calcul des probabilités et aux liens entre probabilités et statistique. Chaque chapitre insiste sur la nécessité de savoir modéliser, comprendre et appliquer. De nombreux exercices (avec solutions) permettent de compléter l'exposé et d'ouvrir vers davantage d'applications. Biau Gérard : Gérard Biau est Professeur à l'Université Paris 6, après avoir été Professeur à l'Université Montpellier 2 ; ses travaux de recherche portent sur la statistique non paramétrique, l'apprentissage statistique supervisé, le clustering et les modèles en grande dimension. (au moment de la parution de l'ouvrage) Droniou Jérôme :Jérôme Droniou est Professeur à l'Université Montpellier 2 ; il s'intéresse à divers types d'équations aux dérivées partielles provenant de modèles physiques, ainsi qu'à leur approximation numérique. (au moment de la parution de l'ouvrage) Herzlich Marc :Marc Herzlich est également Professeur à l'Université Montpellier 2 ; son champ d'expertise est la géométrie différentielle et les aspects mathématiques de la relativité générale. Tous trois ont participé à la mise en place d'enseignements de mathématiques, à l'Université Montpellier 2, destinés aux licences de sciences de la nature et de la vie. (au moment de la parution de l'ouvrage) |
